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| 公开/私有: | 公开 私有 |
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- A馆综合书库(三楼) (1)
馆藏地点
- 利改税 (1)
- 本书基于演化优化的求解思路, 分别研究了面向单目标优化的融合问题知识的混合和声搜索方法 (hhs)、面向高维空间单目标优化的混合和声搜索和大邻域搜索的集成搜索方法 (hhs/lns),以及面向多目标优化的基于目标重要性分解的模因演化方法, 并多个基线数据集上取得了优异的效果。 (1)
- 本书将关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题, 针对其经典的求解方法即贝叶斯优化优化方法, 开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题, 本书对多目标贝叶斯优化方法进行了四个方面的研究, 旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。 (1)
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