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| 描述: | |
| 公开/私有: | 公开 私有 |
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- 本书全面、系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术, 包括研究背景及意义、国内外研究现状、基于深度学习的图像车道线检测技术、基于swin transformer的车道线检测技术、基于深度混合网络的连续多帧驾驶场景的鲁棒车道线检测技术、基于深度学习的视频车道线检测技术、基于mma-net的轻量级视频实例车道线检测技术、基于记忆模块的多帧实例车道线检测技术、未来展望与发展趋势等。 (1)
- 本书全面系统地介绍了智能汽车环境感知技术，包括汽车的智能化、环境感知技术的重要性及国内外研究现状，智能汽车感知系统及传感器的标定方法，基于单目视觉的环境感知技术，基于mobilenetv2_ca-yolov4的环境感知技术，基于mcdvformer的多任务环境感知技术，基于点云数据增 (1)
主题
- 不在馆 (3)
在馆
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