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安俊秀
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安俊秀
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本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术及其应用。全书共10章, 首先对机器学习进行概述, 并介绍机器学习的相关算法, 如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法; 接着对深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行简要介绍, 以便于实际应用分析; 最后两章通过两个案例让读者认识和理解机器学习, 做到理论与实践的有机结合。
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高等学校
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著者
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1.
C程序设计
已借1次.
订购中
著者:
安俊秀
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2007.4
文献类型:
图书 , 索书号:
TP312C/A149
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著者简介
2.
大数据导论
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著者:
安俊秀
靳宇倡
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2020
文献类型:
图书 , 索书号:
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内容简介
著者简介
3.
Python大数据处理与分析
订购中
著者:
安俊秀
唐聃
靳宇倡
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2021
文献类型:
图书 , 索书号:
TP311.561/A149
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著者简介
4.
机器学习原理及应用
订购中
著者:
安俊秀等编著
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2024-07-01
文献类型:
图书 , 索书号:
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内容简介
著者简介
5.
Python 3从入门到精通
订购中
著者:
安俊秀
侯海洋
靳宇倡
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2021
文献类型:
图书 , 索书号:
TP311.561/A149/2
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内容简介
著者简介
6.
Hadoop大数据处理技术基础与实践 第2版 微课版 人民邮电出版社 安俊秀,靳宇倡,郭英 编 大中专理科计算机 ：
订购中
著者:
出版社:
人民邮电出版社
出版日期: 2020-09-01
文献类型:
图书 , 索书号:
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